Para que la industria de la inteligencia artificial (IA) sea rentable, se necesitarán alrededor de 600 millones de dólares en ingresos anuales, según David Cahn, analista del fondo de capital riesgo Sequoia Capital. Cahn sugiere establecer una financiación empresarial sólida basada en esta tecnología.
Las grandes empresas de tecnología han invertido importantes recursos en el desarrollo de una infraestructura avanzada de IA. Sin embargo, la capacidad de estas empresas para generar beneficios a partir de sus soluciones y modelos inteligentes no ha crecido al mismo ritmo, creando una desconexión entre el valor del ecosistema y la sostenibilidad de la empresa.
Este análisis se basa en el estudio financiero de Nvidia, la empresa dirigida por Jen-Hsun Huang, pionera en IA generativa. Nvidia, el principal proveedor de chips y servicios en la nube para sistemas como ChatGPT, dijo que su unidad de centro de datos generó 47.500 millones de dólares en ingresos en el último año fiscal, un aumento interanual del 78%. Este crecimiento se debe a los cambios de rumbo que empresas como Google, Amazon, Meta y Microsoft han realizado en herramientas como Gemini o Llama. Quizás se pregunte si estas organizaciones podrán recuperarse de estos errores en el corto plazo.
La posible adopción de un enfoque comercial completo por parte de OpenAI podría conducir a soluciones de IA equivalentes en todo el mercado, y los analistas esperan un aumento significativo en la demanda de hardware de IA. Los beneficios de la unidad de centro de datos de Nvidia han aumentado cada trimestre, lo que indica una demanda creciente de hardware de IA. Esta unidad representa el 50% de los ingresos y gastos operativos de la empresa.
El análisis también considera la inyección de capital y los beneficios esperados de las grandes empresas que incluyen la capacidad TI de proveedores como Amazon Web Services o Microsoft Azure. Con un margen bruto del 50%, las empresas esperan obtener la mitad de sus ingresos en servicios de red. El estudio concluyó que para invertir hoy en infraestructura de IA, las empresas necesitarán generar 600 millones de dólares en ingresos anuales para el cuarto trimestre de este año.
Cahn advierte que las empresas y los inversores de IA deben ser más cautelosos en sus decisiones. La tecnología, en su fase actual, no garantiza beneficios inmediatos o significativos. Gran parte de la reversión está destinada a soluciones de desarrollo que prometen grandes beneficios futuros. El analista sugiere que si estas expectativas no se moderan, las próximas finanzas de AI podrían estabilizarse en cualquier momento.
Resulta que hasta ahora la mayoría de las inversiones en infraestructura de IA han sido especulativas y algunas empresas han obtenido inversiones. OpenAI es uno de los pocos que ha tenido éxito, generando 3.400 millones de dólares en ingresos para el año, más del doble que en 2023, gracias al uso extensivo de ChatGPT.
«¿Cuántos productos de IA utilizan realmente los consumidores hoy en día? En el futuro, las empresas de IA necesitarán capturar un valor significativo y crear aplicaciones de uso común para atraer a los consumidores». dice Cahn. La industria aún está lejos de alcanzar estas expectativas. Incluidos gigantes como Google, Microsoft, Apple y Meta han generado 10 mil millones de dólares al año en inversiones en IA, y otras grandes empresas como Oracle, ByteDance, Alibaba, Tencent, X y Tesla han generado 5 mil millones de dólares al año. un déficit de más de 500 millones de dólares.
A Cahn le preocupa la necesidad de actuar con cautela entre las empresas y los inversores de IA, ya que la tecnología no garantiza beneficios inmediatos y el cambio en las soluciones de desarrollo es elevado. Si las expectativas no se moderan, las próximas finanzas de AI podrían estabilizarse de manera volátil.
