OpenAI ha dado un gran paso adelante en inteligencia artificial al lanzar un nuevo modelo conocido como OpenAI o1, también conocido como “Strawberry”. Este modelo supone un cambio de rumbo en el desarrollo de la inteligencia artificial, ya que el tamaño no es el único factor determinante en el desarrollo de esta tecnología.
El año pasado, OpenAI presentó GPT-4, un modelo que aumentó drásticamente el tamaño de sus redes neuronales. Sin embargo, el legado de OpenAI o1 indica el desarrollo de la capacidad de pensar de forma lógica. A diferencia de otros modelos que pueden generar respuestas instantáneas, o1 es capaz de razonar y pensar en voz alta, tal como debería serlo un ser humano antes de llegar a una conclusión.
Mira Murati, CTO de OpenAI, explica que este modelo no busca sustituir a GPT-4, sino complementarlo. Actualmente, la compañía está trabajando en el GPT-5, que será significativamente más grande que su predecesor. Murati deja claro que están en juego dos paradigmas: la escala y este nuevo enfoque argumentativo, y la intención es integrarlos.
Los modelos de lenguaje, como los modelos de lenguaje grande (LLM), funcionan con redes neuronales masivas entrenadas con grandes cantidades de datos. Aunque domino el lenguaje y las habilidades lógicas, a menudo tengo dificultades con problemas aparentemente simples, como operaciones matemáticas básicas. OpenAI o1 utiliza el aprendizaje como referencia para mejorar la capacidad de razonamiento y brinda retroalimentación positiva o negativa en función de la precisión de las respuestas. Este tipo de aprendizaje ha demostrado ser eficaz en aplicaciones como el diseño de chips y la creación de chatbots más sofisticados.
Mark Chen, vicepresidente de investigación de OpenAI, demostró el potencial de O1 para resolver problemas complejos que GPT-4 no puede, incluidas cuestiones de química y problemas matemáticos complejos. El nuevo modelo parece aprender a razonar por sí solo, en lugar de simplemente imitar el pensamiento humano, como lo hacían los modelos anteriores.
En términos de rendimiento, OpenAI o1 resultó ser superior en varias áreas como codificación, matemáticas, física, biología y química. Por ejemplo, en una prueba de matemáticas para estudiantes, GPT-4 resolvió el 12% de los problemas, mientras que GPT-1 logró el 83%.
Sin embargo, el nuevo modelo también tiene sus inconvenientes. Es más lento que GPT-4 y no se puede buscar en línea, lo que limita sus capacidades en algunas áreas. La mejor parte del razonamiento en LLM es un tema interesante en crecimiento en las búsquedas y competidores como Google están investigando temas similares.
OpenAI cree que su nuevo modelo puede contribuir a un comportamiento más seguro y acorde con las normas sociales. Al razonar sobre las consecuencias de sus acciones, señala Murati, o1 puede evitar generar consecuencias dañinas que podrían conducir al desarrollo de inteligencia artificial menos peligrosa.
Expertos en inteligencia artificial como Oren Etzioni destacan la importancia de implementar modelos para resolver problemas complejos y aplicar las herramientas adecuadas. A pesar de los avances, todavía existen dudas sobre las “alucinaciones” y la veracidad de la información generada.
Chen concluyó que el enfoque de razonamiento no sólo es emocionante, sino que también promete hacer que la inteligencia artificial sea más accesible y asequible, en línea con la misión de OpenAI de democratizar el acceso a la IA.